Menu
Umjetna inteligencija još uvijek ne može zamijeniti većinu poslova na ekonomičan način, pokazala je studija Massachusetts Institute of Technology-a (MIT) koja je istraživala potencijal zamjene ljudskih poslova umjetnom inteligencijom u raznim industrijama.
U jednom od prvih sveobuhvatnih istraživanja o izvedivosti zamjene radne snage umjetnom inteligencijom, istraživači su modelirali atraktivnost troška automatizacije različitih zadataka u SAD-u, fokusirajući se na poslove gdje se koristi računalni vid, primjerice, učitelji i procjenitelji nekretnina. Otkrili su da samo 23% radnika, može biti učinkovito zamijenjeno. U drugim slučajevima, zbog visokih troškova instalacije i održavanja sustava umjetne inteligencije pomoću vizualnog prepoznavanja, ljudi su obavljali posao ekonomičnije.
Uvođenje umjetne inteligencije u različite industrije ubrzalo se prošle godine nakon što su se pokazali potencijali tehnologije kroz alate poput ChatGPT tvrtke OpenAI. Tehnološke tvrtke poput Microsofta i Googlea predstavile su nove usluge umjetne inteligencije i pojačale planove razvoja - tempom koji su neki lideri industrije upozorili da je "jednostavno prebrz", piše Bloomberg. O strahu da će ljude zamijeniti umjetna inteligencija - već se dugo priča.
"Sentiment 'strojevi će nam ukrasti poslove' često se izražava tijekom razdoblja brze tehnološke promjene. Takva tjeskoba ponovno se (ponovno) pojavila stvaranjem velikih jezičnih modela (LLM)", rekli su istraživači iz Laboratorija za računalnu znanost i umjetnu inteligenciju MIT-a.
Računalni vid je područje umjetne inteligencije koje omogućuje strojevima izvlačenje značajnih informacija iz digitalnih slika i drugih vizualnih ulaza, a najčešće se primjenjuje u sustavima za detekciju objekata za autonomnu vožnju ili u pomoći kategorizacije fotografija na pametnim telefonima.
Omjer troškova i koristi računalnog vida najpovoljniji je u segmentima poput maloprodaje, prijevoza i skladištenja. Također je izvedivo u kontekstu zdravstvenih usluga, kažu u MIT-u. Agresivnije uvođenje umjetne inteligencije, posebno putem pretplatničkih ponuda AI usluga, moglo bi proširiti druge primjene i učiniti ih održivijima, rekli su autori.
MIT-ovo istraživanje je financirao MIT-IBM Watson AI Lab, a korištene su online ankete za prikupljanje podataka o otprilike 1.000 vizualno podržanih zadataka u 800 zanimanja. Samo 3% takvih zadataka može se trenutačno automatizirati ekonomično, ali taj postotak bi do 2030. mogao narasti na 40% ako padnu troškovi podataka i poveća se točnost AI-a, rekli su istraživači.
Međunarodni monetarni fond prošlog je tjedna rekao da će gotovo 40% poslova globalno biti pogođeno razvojem AI-a kako će donositelji odluka morati pažljivo balansirati potencijal umjetne inteligencije s negativnim posljedicama kojih će zasigurno biti sve više.
Na Svjetskom gospodarskom forumu u Davosu prošlog tjedna mnoge rasprave usmjerene su upravo na zamjenu radne snage umjetnom inteligencijom. Suosnivač tvrtke Inflection AI i Googleovog DeepMind-a, Mustafa Suleyman, rekao je kako su sustavi umjetne inteligencije "fundamentalno alati koji zamjenjuju radnu snagu".
"Naše istraživanje uzima u obzir korištenje računalnog vida širom gospodarstva, proučavajući njegovu primjenjivost na svako zanimanje u gotovo svakoj industriji i sektoru", rekao je Neil Thompson, direktor FutureTech Research Projecta na MIT Computer Science and Artificial Intelligence Labu. "Sada je jasno da će automatizacije biti sve više u maloprodaji i zdravstvu, a manje u područjima poput građevine, rudarstva ili nekretnina", Thompson za Bloomberg.
