Većinski vlasnik Hrvatskog Telekoma učekuje uštede od 2,5 mlrd. eura zbog veće primjene AI-a

Deutsche Telekom očekuje kako će mu šira primjena umjetne inteligencije i automatizacije do 2030. smanjiti troškove poslovanja za oko 2,5 milijardi eura u odnosu na 2023., dok najveći europski telekom pokušava AI pretvoriti iz eksperimentalne tehnologije u konkretan izvor ušteda i novih prihoda.

Njemačka kompanija umjetnu inteligenciju već koristi za upravljanje mobilnom mrežom, ranije otkrivanje naglih skokova prometa i brže rješavanje problema korisnika. Cilj je automatizirati što više rutinskih zadataka, smanjiti troškove i osloboditi više novca za ulaganja u mrežu.

Deutsche Telekom pritom ne računa samo na uštede.

Kompanija očekuje da će prihodi od AI usluga koje prodaje poslovnim korisnicima izvan Sjedinjenih Država dosegnuti oko 800 milijuna eura do 2030., u odnosu na približno 250 milijuna eura koliko očekuje u 2026. godini.

AI više nije samo alat za korisničku podršku

Telekomunikacijske kompanije bile su među prvim velikim tvrtkama koje su počele koristiti umjetnu inteligenciju u korisničkoj službi, primjerice za odgovaranje na jednostavnija pitanja ili usmjeravanje korisnika prema odgovarajućoj usluzi.

AI koristi i unutar same mreže, gdje sustavi mogu pratiti opterećenje pojedinih dijelova mobilne mreže, predviđati povećanje prometa i automatski reagirati prije nego što korisnici osjete pogoršanje usluge.

DT-ov sustav RAN Guardian Agent, primjerice, već prati mobilnu mrežu u Njemačkoj i prepoznaje događaje koji mogu izazvati naglo povećanje prometa. Tijekom 2026. sustav je identificirao i klasificirao oko 240.000 takvih događaja, od lokalnih okupljanja do velikih manifestacija.

Deutsche Telekom s Google Cloudom razvija i napredniji sustav MINDR, koji koristi AI agente za otkrivanje, dijagnosticiranje i rješavanje problema u mreži.

Kompanija navodi da je u nekim slučajevima vrijeme potrebno za rješavanje većih mrežnih problema skraćeno s nekoliko sati na oko jednu minutu.

Uštede bi trebale pomoći financirati novu infrastrukturu

Smanjenje troškova trebalo bi pomoći njemačkoj kompaniji financirati skupa ulaganja u optičku infrastrukturu, mobilne mreže i budući razvoj 6G tehnologije.

Telekomunikacijske kompanije posljednjih se godina nalaze pod pritiskom da istodobno ulažu milijarde eura u mreže i drže cijene dovoljno konkurentnima, dok rast prihoda često ne prati rast potrošnje podataka.

Automatizacija zato postaje jedan od ključnih načina na koji telekomi pokušavaju povećati učinkovitost bez smanjivanja ulaganja.

Deutsche Telekom već je ranije pokazao da kombinacija novog hardvera, softvera i automatizacije može značajno smanjiti potrošnju energije. Kompanija je ove godine objavila da je u nekim dijelovima 5G jezgrene mreže uspjela smanjiti potrošnju energije i do 65 posto.

AI bi trebao postati i novi izvor prihoda

Drugi dio strategije odnosi se na prodaju AI usluga poslovnim korisnicima.

Deutsche Telekom želi iskoristiti vlastitu cloud infrastrukturu, podatkovne centre i telekomunikacijske mreže kako bi kompanijama ponudio AI usluge kod kojih osjetljivi podaci mogu ostati pod većom kontrolom korisnika.

To bi moglo biti posebno važno europskim kompanijama koje zbog regulatornih, sigurnosnih ili poslovnih razloga ne žele sve podatke i AI procese prepustiti velikim američkim cloud kompanijama.

Deutsche Telekom zato računa da može pronaći prostor između tradicionalnog telekomunikacijskog poslovanja i tržišta cloud i AI usluga.