Softverskim inženjerima tehnologija umjetne inteligencije vratila se kao bumerang

Desetljećima su softverski inženjeri bili oni koji su mijenjali svijet koji poznajemo. No, čini se kako je razvoj tehnologije umjetne inteligencije u potpunosti promijenio pravila igre.

AI alati za pisanje koda i tzv. vibe-coding potpuno su promijenili način na koji se razvija softver. Martin Casado, generalni partner u Andreessen Horowitzu – investicijskoj kompaniji poznatoj po sloganu “software is eating the world” – prati te promjene iz prve ruke. On vodi fond vrijedan 1,25 milijardi dolara posvećen infrastrukturi, koji uključuje ulaganje u AI alat Cursor.

Gostujući u podcastu “Uncapped” Jacka Altmana, Casado se prisjetio svoje karijere u softverskoj industriji od 1990-ih i priznao kako se struka sada suočava s vlastitim “karmičkim trenutkom”.

“Mi smo disruptirali sve, zar ne? Promijenili smo funkcioniranje ureda, hotele, sve živo”, rekao je Casado. “Ali sada, prvi put, rekao bih da smo mi kao struka zaista disruptirani.”

Za mnoge inženjere AI je već promijenio način rada – pa i pitanje hoće li uopće pronaći posao. AI uređivači koda poput Cursora, Claude Codea i Replita postali su industrijski standard. Čelnici Googlea i Mete otvoreno govore o količini koda koju danas generira umjetna inteligencija.

“Što znači biti softverski inženjer sada se iz temelja mijenja”, rekao je Casado. “Mislim da je to zbog AI-a.” Ipak, on na promjene gleda s optimizmom: “Zapravo je pomalo zabavno jednom biti taj koji je disruptiran.”

Tehnološki lideri već godinama upozoravaju kako će AI značajno preoblikovati softversko inženjerstvo.

Izvršni direktor Mete Mark Zuckerberg tako je nedavno izjavio kako će AI do kraja godine moći odrađivati posao inženjera srednje razine.

Bivši šef GitHuba Thomas Dohmke istaknuo je da se kodiranje svodi na dva dijela: produkciju i kreativnost. Kako AI preuzima produkcijski dio, inženjeri bi se, kaže, mogli više posvetiti kreativnom aspektu.

Predsjednik OpenAI-ja Greg Brockman dodaje kako bi uloga inženjera mogla biti svedena na nadzor kvalitete: “Do sada je vibe-coding preuzeo veliki dio posla koji je zapravo bio prilično zabavan.”

Iako smatra da se softversko inženjerstvo “temeljno mijenja”, Casado upozorava kako se ne smije precijeniti ono što današnji AI alati stvarno mogu.

Studija METR-a iz srpnja pokazala je da su neki iskusni programeri s AI alatima zapravo bili manje produktivni – trebalo im je u prosjeku 19% više vremena za izvršenje zadataka nego onima koji nisu koristili generativne AI asistente.

“Ljudi često poistovjećuju ono što je impresivno s onim što je korisno”, rekao je Casado. “Ovi alati djeluju kao čista magija, ali upravo to otežava trezveno razmišljanje o njihovoj stvarnoj vrijednosti.”