Googleov AI nadmašio europske stručnjake po točnosti vremenske prognoze

Tim iz Googleovog AI istraživačkog laboratorija DeepMind ovaj je tjedan predstavio novi AI model za vremenske prognoze nazvan GenCast.

U članku objavljenom u časopisu Nature, istraživači DeepMinda navode kako su otkrili da GenCast nadmašuje ENS (Europski centar za srednjoročne vremenske prognoze), koji se smatra vodećim operativnim sustavom za prognozu vremena u svijetu.

U blog objavi, tim iz DeepMinda pojasnio je tehniku na pristupačniji način: dok je njihov prethodni model za prognozu vremena bio "deterministički i pružao jedno, najbolje moguće predviđanje budućeg vremena," GenCast koristi skup od 50 ili više predviđanja, pri čemu svako predstavlja potencijalni vremenski scenarij. Time se stvara "složena distribucija vjerojatnosti budućih vremenskih uvjeta."

Što se tiče usporedbe s ENS-om, tim je trenirao GenCast na vremenskim podacima do 2018. godine, a zatim usporedio njegove prognoze za 2019. godinu. Rezultati su pokazali da je GenCast u usporedbi s ENS-om bio točniji u 97,2 posto vremenskih prognoza.

Google navodi kako je GenCast dio većeg niza AI modela za vremenske prognoze koje počinje integrirati u svoje servise, poput Google pretraživača i Google Mapsa.

Također planira objaviti realne i povijesne prognoze iz GenCasta, koje će istraživači i korisnici moći koristiti u svojim analizama i modelima.