Menu
Na nedavnoj konferenciji LlamaCon, koju je organizirala Meta, izvršni direktor Microsofta Satya Nadella otkrio je podatak koji potvrđuje ono što mnogi u tehnološkoj industriji već slute — umjetna inteligencija polako, ali sigurno, preuzima proces pisanja koda. Prema njegovim riječima, između 20% i 30% koda unutar Microsoftovih internih repozitorija danas generira AI.
Iako taj udio još nije dominantan, smjer je jasan. Nadella je objasnio kako je napredak uvelike ovisan o programskom jeziku: najbolji rezultati postižu se u Pythonu, dok je u tradicionalno zahtjevnijem C++-u napredak sporiji. Ipak, smjelija predviđanja već su na stolu — Microsoftov glavni tehnološki direktor Kevin Scott procjenjuje kako će do 2030. čak 95% cjelokupnog koda biti stvoreno uz pomoć umjetne inteligencije.
Kada je Nadella istu temu otvorio pred svojim domaćinom, Markom Zuckerbergom, šef Mete priznao je kako nema točne podatke o udjelu AI-generiranog koda unutar vlastite kompanije. Ipak, teško je povjerovati da Meta u ovoj utrci zaostaje, s obzirom na vlastiti razvojni fokus na AI modele poput LlaMe i intenzivnu konkurenciju s OpenAI-jem i Googleom.
Upravo je Google dodatno potvrdio trend. Na predstavljanju financijskih rezultata za prethodno tromjesečje, izvršni direktor Sundar Pichai izjavio je kako umjetna inteligencija generira više od 30% koda koji nastaje unutar kompanije.
Ono što pritom ostaje nepoznato jest metodologija: kako točno tehnološki divovi definiraju i mjere AI-generirani kod? Granica između asistencije i pune automatizacije nije uvijek jasna. AI sustavi poput GitHub Copilota, koji također dolazi iz Microsoftove sfere, često nadopunjuju kod koji pišu ljudi, dok u drugim slučajevima samostalno generiraju čitave funkcije ili module.
No, bez obzira na način mjerenja, poruka je jasna: kod budućnosti neće više nužno dolaziti s tipkovnice programera, već iz modela dubokog učenja koji „razumiju” sintaksu i logiku programskih jezika bolje no ikada prije.
