Menu
Larry Page, jedan od osnivača Googlea, ponovno se vraća na poduzetničku scenu s novim projektom koji bi mogao značajno utjecati na industriju proizvodnje. Njegova nova tvrtka, Dynatomics, usmjerena je na primjenu umjetne inteligencije u dizajnu proizvoda i optimizaciji proizvodnih procesa.
Prema izvješću portala The Information, Page radi s malim, ali elitnim timom inženjera i AI stručnjaka na razvoju naprednih algoritama koji će omogućiti kreiranje „visoko optimiziranog" dizajna za proizvode. Projekt predvodi Chris Anderson, bivši glavni tehnološki direktor (CTO) tvrtke Kittyhawk, koja je razvijala električne zrakoplove. Njegovo iskustvo u inovacijama moglo bi biti ključno za uspjeh Dynatomicsa.
Upotreba umjetne inteligencije u proizvodnim procesima nije nova ideja, ali je područje koje sve više privlači investicije i inovacije. Već postoje startupi poput Orbital Materialsa, koji razvija materijale nove generacije – od naprednih baterija do ćelija za hvatanje ugljikova dioksida. No, Pageov povratak na scenu sugerira da bi Dynatomics mogao donijeti revolucionarne promjene.
Njegov interes za umjetnu inteligenciju nije novost. Google, pod okriljem Alphabeta, već godinama ulaže u AI tehnologije, a OpenAI-jevo lansiranje ChatGPT-a 2022. godine dodatno je ubrzalo razvoj i komercijalizaciju ove tehnologije.
Iako je Page još uvijek dioničar Alphabeta i član upravnog odbora, 2019. godine povukao se iz aktivne upravljačke uloge zajedno sa drugim suosnivačem - Sergejem Brinom. Međutim, posljednje vijesti sugeriraju kako su osnivači Googlea i dalje itekako prisutni na tehnološkoj sceni. Brin se tako prošle godine vratio u Google kako bi dao podršku razvoju Gemini AI-ja, a prema internim informacijama, potaknuo je zaposlenike da intenzivnije rade na projektu – uključujući i dulje radno vrijeme u uredu.
Dok su konkretni detalji o radu Dynatomicsa još uvijek obavijeni velom tajne, jasno je da tvrtka cilja na područje u kojem AI može donijeti značajnu dodanu vrijednost. Optimizacija dizajna i proizvodnih procesa kroz umjetnu inteligenciju mogla bi smanjiti troškove, poboljšati efikasnost i ubrzati inovacije u širokom spektru industrija – od automobilske do zrakoplovne i potrošačke elektronike.
