Google šokirao: Dobar dio našeg računalnog koda generira umjetna inteligencija

Više od četvrtine novog računalnog koda koji nastaje u Googleu generira umjetna inteligencija, izjavio je izvršni direktor Sundar Pichai.

Pichai je naglasio kako korištenje umjetne inteligencije za pisanje koda "povećava produktivnost i učinkovitost" unutar Googlea. Nakon što se kod generira, provjeravaju ga i pregledavaju zaposlenici, dodao je.

"AI pomaže našim inženjerima da postignu više i rade brže", rekao je Pichai. "Inspiriran sam našim napretkom i prilikama koje nas očekuju, a i dalje smo potpuno fokusirani na razvoj sjajnih proizvoda."

Business Insider je u veljači izvijestio kako je kompanija pokrenula novi interni AI model pod nazivom "Goose" kako bi pomogao zaposlenicima u pisanju računalnog koda i izgradnji proizvoda.

Novi podaci koje je Pichai predstavio sigurno će neke zaposlenike navesti na razmišljanje hoće li sami sebe 'iskodirati iz posla', dok drugi kažu kako je AI već transformirao njihov rad.

Visokorangirani direktori u Googleu ranije su obećali kako umjetna inteligencija neće (još) zamijeniti Googleove zaposlenike.

Korištenje umjetne inteligencije za generiranje koda predstavlja trend koji se širi diljem tehnoloških kompanija, a ne samo unutar Googlea. Microsoft je uveo vlastitu platformu, GitHub Copilot, koji koristi OpenAI-jeve GPT modele za asistenciju programerima u pisanju koda. Copilot pomaže programerima brže pisati i dovršavati zadatke, što omogućava veću učinkovitost i skraćivanje vremena razvoja softvera.

Ovaj razvoj AI asistiranog kodiranja otvara pitanja o budućnosti uloge programera. Iako se trenutno AI koristi kao alat za podršku, postoje zabrinutosti da bi buduća poboljšanja mogla rezultirati smanjenjem potrebe za nekim vrstama poslova. Međutim, većina tehnoloških lidera, uključujući Sundara Pichaia, naglašava kako će AI prvenstveno djelovati kao podrška ljudima, pomažući im da se usmjere na kreativnije i složenije aspekte rada.

Umjetna inteligencija se ne koristi samo za pisanje koda, već se proširuje na optimizaciju i testiranje postojećeg koda, kao i automatizaciju otkrivanja bugova. Googleov model "Goose" u tom smislu prati trendove u industriji, kao što je DeepMindov AlphaCode, koji je demonstrirao sposobnost pisanja kodova na razini konkurentnih programera u natjecanjima.