Menu
Ken Griffin, osnivač hedge fonda Citadel i jedna od najutjecajnijih osoba na Wall Streetu, upozorava da će umjetna inteligencija ozbiljno promijeniti uredske poslove koji su se još donedavno smatrali prilično sigurnima. Dio zanimanja mogao bi potpuno nestati, dok će kod mnogih drugih jednostavno biti potrebno manje ljudi za istu količinu posla.
Griffin je na konferenciji Citadel Securitiesa u New Yorku kao jednostavan primjer naveo prevoditelje, za koje smatra da je umjetna inteligencija već toliko napredovala da će dio klasičnog posla postati suvišan. Istodobno je pozvao SAD da puno ozbiljnije pristupi prekvalifikaciji radnika jer se o promjenama na tržištu rada mnogo govori, ali konkretni potezi još zaostaju.
Griffin je opisao posao koji su u njegovoj kompaniji obavljali stručnjaci s magisterijima i doktoratima iz financija. Njihov zadatak bio je uzeti akademski rad, ponoviti istraživanje s novim podacima i provjeriti vrijede li zaključci autora i dalje. Takav posao cijelom timu mogao je oduzeti šest do osam tjedana.
AI agent koji je razvio jedan zaposlenik Citadela isti postupak sada, prema Griffinu, može obaviti za dva do tri sata. Sustav pročita rad, ponovi metodologiju, provjeri rezultate i zatim ih testira na novom skupu podataka.
Upravo je takav konkretan primjer iz stvarnog života promijenio Griffinov pogled na umjetnu inteligenciju.
Još početkom godine bio je među skeptičnijim pojedincima na Wall Streetu i upozoravao da je oko AI-ja nastalo previše pompe. Nekoliko mjeseci kasnije priča potpuno drugačiju priču. Sada kaže da je napredak AI alata bio toliko brz da se automatiziraju poslovi za koje je prije samo nekoliko godina bilo teško zamisliti da bi ih stroj mogao kvalitetno obavljati.
Zbog svih promjena koje donosi AI, Griffin smatra da će stalno učenje i prilagodba postati važniji nego dosad. Ne zato što će uredski poslovi preko noći nestati, nego zato što će se njihov sadržaj mijenjati brže nego što su se kompanije i obrazovni sustavi navikli prilagođavati.
Istodobno, Griffin u umjetnoj inteligenciji vidi i veliku priliku za poduzetnike.
AI bi mogao drastično smanjiti troškove pokretanja kompanije i omogućiti malim timovima da obavljaju posao za koji su nekada bili potrebni deseci ljudi. Griffin zato govori čak i o mogućem novom razdoblju snažnog poduzetništva, u kojem pojedinci i male kompanije dobivaju alate koji su prije bili dostupni samo velikim sustavima.
Za postojeće velike kompanije ista tehnologija može biti puno neugodnija. Ako mala tvrtka s nekoliko zaposlenika i dobrim AI alatima može ponuditi uslugu za koju je nekada trebala velika organizacija, tada veličina, broj zaposlenih i dugogodišnji položaj na tržištu više nisu jednako snažna prednost kao prije.
