Menu
Prema najnovijim informacijama, kompanija je odlučila koristiti prilagođene čipove koje razvija Amazon Web Services (AWS), uključujući procesore Graviton za opće računalne zadatke te Trainium čipove za treniranje modela umjetne inteligencije. Riječ je o strateškom zaokretu kojim Uber nastoji smanjiti troškove i povećati performanse u sve zahtjevnijem AI okruženju.
Za kompaniju poput Ubera, čiji sustavi u realnom vremenu obrađuju milijune podataka o vožnjama, rutama i korisnicima, učinkovitost infrastrukture ima izravan utjecaj na poslovanje. Napredniji AI modeli omogućuju preciznije procjene vremena dolaska, optimizaciju ruta te dinamičko određivanje cijena, ali i sve sofisticiraniju personalizaciju korisničkog iskustva.
Upravo zato Uber traži alternative dominantnim dobavljačima poput Nvidije, čiji su grafički procesori postali industrijski standard za treniranje AI modela, ali i značajan trošak. AWS-ovi vlastiti čipovi nude potencijalno povoljniju i energetski učinkovitiju opciju, posebno za kompanije koje već imaju duboku integraciju s Amazonovim cloudom.
