Menu
Utjecaj umjetne inteligencije na tržište rada sve je vidljiviji u konkretnim brojkama — i sve teže ga je ignorirati. Najnovija analiza Goldman Sachsa sugerira da AI više nije samo alat za povećanje produktivnosti, već i faktor koji aktivno mijenja dinamiku zapošljavanja, osobito na početku karijernog puta.
Prema procjenama ekonomistice Elsie Peng, zamjena radnika umjetnom inteligencijom smanjila je mjesečni rast zaposlenosti za oko 25.000 radnih mjesta u protekloj godini, uz istodobno povećanje stope nezaposlenosti za 0,16 postotnih bodova. Podaci su za američko tržište rada. S druge strane, tzv. AI augmentacija — korištenje umjetne inteligencije kao alata koji nadopunjuje ljudski rad — donijela je oko 9.000 novih radnih mjesta mjesečno i djelomično ublažila negativan trend.
No ukupna bilanca ostaje negativna: neto učinak umjetne inteligencije znači oko 16.000 manje radnih mjesta mjesečno i blagi, ali mjerljiv rast nezaposlenosti u SAD-u.
Ključni problem pritom nije ravnomjerno raspoređen. Najveći teret promjena snose radnici s manje iskustva — oni koji tek ulaze na tržište rada i čiji se poslovi najlakše automatiziraju. Upravo su to segmenti gdje umjetna inteligencija najbrže preuzima zadatke koji su donedavno bili rezervirani za juniore.
Od pojave ChatGPT 2022. godine, taj trend dodatno se ubrzao. Industrije i zanimanja s visokim potencijalom automatizacije bilježe iznadprosječan pad zaposlenosti, dok istodobno raste broj nezaposlenih u tim segmentima.
Korporativni sektor već reagira. Tijekom ove godine niz velikih tehnoloških i financijskih kompanija — uključujući Block, Amazon, Oracle i Meta — proveo je valove otpuštanja u kojima umjetna inteligencija ima sve veću ulogu. Posebno se ističe Block, gdje je broj zaposlenih smanjen za oko 40%, dijelom upravo zbog prelaska na automatizirane procese.
Unatoč tome, unutar kompanija paralelno raste i drugačiji narativ — onaj o prilagodbi. Financijska direktorica Blocka Amrita Ahuja otvoreno potiče zaposlenike da aktivno koriste AI alate, naglašavajući kako se stvarni učinci vide tek kada se tehnologija integrira u svakodnevni rad. Automatizacija zadataka koji su ranije trajali danima danas se mjeri u satima, što mijenja očekivanja produktivnosti na razini cijelih organizacija.
Podaci Morgan Stanley dodatno potvrđuju smjer kretanja. U sektorima koji se smatraju najizloženijima umjetnoj inteligenciji, poslodavci su već zabilježili neto pad zaposlenosti od oko 4%. Najveći broj ukinutih pozicija odnosi se upravo na početne uloge — bez adekvatne zamjene novim radnim mjestima.
Dugoročne implikacije mogle bi biti još izraženije. Izvršni direktor Circle,-a Jeremy Allaire, upozorava kako će AI agenti zamijeniti velik dio poslova koje danas obavljaju ljudi, osobito u tzv. „white-collar“ segmentu. Istodobno, naglašava da oni koji prihvate nove tehnologije mogu značajno povećati vlastitu produktivnost i utjecaj.
