Jedno zanimanje u zdravstvenom sustavu ne mora brinuti o prijetnji umjetne inteligencije

Digitalna revolucija u zdravstvu ubrzava, a umjetna inteligencija (AI) već danas preuzima dio poslova koji su donedavno bili isključivo u rukama liječnika. Ipak, prema Demisu Hassabisu, izvršnom direktoru Google DeepMinda, jedna profesija ostaje izvan dosega strojeva — medicinske sestre.

Prema njegovim riječima, idućih pet do deset godina donijet će najveće promjene u povijesti moderne medicine. AI već s visokom preciznošću očitava medicinske snimke, analizira laboratorijske nalaze, predlaže dijagnoze i čak kreira prijedloge terapijskih planova. Time bi, smatra Hassabis, mogao postati “pouzdan digitalni kolega” liječnicima, oslobađajući ih ponavljajućih zadataka i omogućujući fokus na složenije i hitnije slučajeve.

No, kada je riječ o sestrinskom poslu, Hassabis je siguran: tehnologija ne može zamijeniti ljudsku prisutnost, toplinu i empatiju. “AI ne može nekome držati ruku”, sažeo je, naglašavajući kako se ključne kvalitete njege — povjerenje, emocionalna podrška i sposobnost intuitivnog prepoznavanja promjena kod pacijenta — ne mogu programirati.

Iako neće zamijeniti medicinske sestre, AI bi im mogao znatno olakšati posao. Analizom medicinske dokumentacije, nalaza i drugih podataka u realnom vremenu, sustavi temeljenji na umjetnoj inteligenciji mogu ubrzati donošenje odluka i povećati preciznost u liječenju. To bi, u praksi, značilo više vremena koje medicinsko osoblje može posvetiti onome što pacijentima najviše znači — skrbi i prisutnosti.

Hassabis pritom naglašava kako je cilj AI-ja unaprijediti zdravstveni sustav, a ne iz njega izbrisati ljudski faktor.

Dok se AI sve brže integrira u medicinu, stručnjaci upozoravaju i na potencijalne rizike. Geoffrey Hinton, jedan od pionira tehnologije umjetne inteligencije, upozorio je kako bi složeni AI sustavi mogli razviti vlastitu logiku donošenja odluka koju ljudi ne bi mogli razumjeti. Takav scenarij otvorio bi ozbiljna etička i sigurnosna pitanja za cijeli sektor.

Iako će umjetna inteligencija uskoro možda rutinski obrađivati podatke i obavljati dio dijagnostičkog posla, budućnost zdravstva — zaključuje Hassabis — temelji se na suradnji ljudi i AI-ja. Jer, dok algoritmi mogu analizirati milijune podataka u sekundi, samo ljudi mogu pružiti ono što pacijenti najviše cijene: empatiju, razumijevanje i ljudski dodir.