Čini se kako je umjetna inteligencija već bolja od ljudi kada su u pitanju financijska predviđanja

Studija koju je proveo Booth School of Business na Sveučilištu u Chicagu pokazala je kako je umjetna inteligencija pogonjena velikim jezičnim modelima (LLM) - uspješnija od ljudi u analizi financijskih izvješća i postavljanju predviđanja temeljenih na analiziranim podacima.

"Čak i bez ikakvih narativnih ili specifičnih informacija o industriji, AI nadmašuje financijske analitičare u svojoj sposobnosti predviđanja promjena u zaradima kompanija," navodi se u studiji. "AI pokazuje relativnu prednost u odnosu na ljudske analitičare u situacijama u kojima se analitičari obično muče."

Studija je koristila "chain-of-thought" upute koje su usmjeravale GPT-4 da identificira trendove u financijskim izvještajima i izračuna različite financijske omjere. Na temelju toga, AI je analizirao informacije i predviđao buduće financijske rezultate, prenosi Business Insider.

"Kada koristimo chain-of-thought upute za oponašanje ljudskog razmišljanja, otkrivamo kako AI postiže točnost od 60%, što je puno više od točnosti koju postižu analitičari," navodi se u studiji. Ljudski analitičari su bili bliže niskom rasponu od 50% u pogledu točnosti predviđanja.

Sposobnost velikih jezičnih modela da prepoznaju financijske obrasce i poslovne koncepte s nepotpunim informacijama sugerira kako bi ova tehnologija u budućnosti mogla igrati ključnu ulogu u donošenju financijskih odluka u budućnosti, navode autori studije.

Konačno, studija je otkrila kako primjena financijske stručnosti GPT-4 na trgovačke strategije donosi profitabilnije trgovanje, s višim omjerima dionica i povratima na investicije koje na kraju nadmašuju tržište kapitala.

"Otkrivamo kako strategija long-short temeljena na GPT prognozama nadmašuje uspjeh tržišta", zaključuje se u studiji.