Šef Anthropica kaže da AI piše 90 posto njihovog računalnog koda
Na tehnološkoj konferenciji Dreamforce u San Franciscu, izvršni direktor tvrtke Anthropic, Dario Amodei, izazvao je pažnju izjavom da umjetna inteligencija danas već piše 90 posto koda u većini timova unutar kompanije. No, istodobno je naglasio — ljudi su i dalje nezamjenjivi.
„Prije šest mjeseci predvidio sam da će 90 posto programskog koda uskoro generirati AI modeli. Mnogi su to smatrali pretjeranim, ali danas je to stvarnost — barem u našim timovima i kod partnera s kojima surađujemo“, rekao je Amodei u razgovoru sa suosnivačem i direktorom Salesforcea, Marcom Benioffom, prenosi BusinessInsider.
Benioff ga je potom upitao znači li to da će Anthropic ubuduće trebati manje inženjera. Amodei je brzo odbacio takvu pretpostavku, objašnjavajući da je uloga programera sada drukčija, ali nikako manja.
„Ako Claude, naš AI model, piše 90 posto koda, to ne znači da vam treba manje ljudi — često vam treba i više. Inženjeri sada imaju veću polugu: mogu se usredotočiti na 10 posto najtežih zadataka, nadzirati AI sustave i uređivati kod. Rezultat? Deset puta veća produktivnost“, rekao je Amodei, dodajući kako je riječ o „rebalansiranju“, a ne zamjeni ljudskog rada.
Amodeijev stav odražava širu promjenu u tehnološkoj industriji. Umjetna inteligencija više nije samo alat koji ubrzava rutinske zadatke, već postaje partner u kreativnom i inženjerskom procesu. Tvrtke poput Anthropica, OpenAI-ja i Coherea već sada koriste vlastite modele za razvoj novih funkcionalnosti, dok inženjeri preuzimaju ulogu „AI trenera“ — nadgledaju, ispravljaju i optimiziraju rezultate koje stroj generira.
No, ne dijele svi isti optimizam. Nedavno istraživanje Stanfordovog sveučilišta pokazalo je da širenje AI alata za kodiranje već utječe na tržište rada: broj zaposlenih programera u dobi od 22 do 25 godina pao je gotovo 20 posto od kraja 2022. godine, kada je lansiran ChatGPT. Istraživači upozoravaju da bi takav trend mogao usporiti priljev mladih talenata u industriju i dugoročno oslabiti inženjersku bazu.
S druge strane, oni koji uđu u struku sada imaju priliku raditi na složenijim i smislenijim zadacima. AI preuzima pisanje osnovnog koda, dok ljudi razvijaju strategije, sigurnosne mehanizme i sustave za nadzor modela. Time se, tvrdi Amodei, stvara prostor za nove uloge u kojima je važnije razumjeti sustave nego samo pisati kod.
U praksi, to znači da se posao softverskog inženjera sve više pretvara u umjetnost upravljanja inteligentnim sustavima. Programeri 21. stoljeća, kako kaže Amodei, neće biti zamijenjeni umjetnom inteligencijom — ali će oni koji znaju raditi s njom zamijeniti one koji to ne znaju.